Bolehkah manusia membezakan

Terima kasih kepada perkembangan pesat teknologi, kecerdasan buatan (AI) semakin baik dalam meniru prestasi manusia. Daripada menulis teks kepada menjana imej, alatan seperti ChatGPT, Copy.ai, MidJourney dan DALL-E telah menunjukkan keupayaan untuk mempengaruhi persepsi kandungan dan menjana palsu. Oleh itu, membezakan antara kandungan yang dihasilkan oleh manusia dan hasil pembelajaran mesin menjadi tugas yang semakin sukar.Nexcess menjalankan kajian yang menunjukkan betapa tepat orang membezakan antara .

Masalah dengan kandungan yang dijana AI Bolehkah manusia membezakan

Populariti alat kecerdasan buatan Senarai E-mel Negara yang semakin meningkat dan pengedarannya kepada pelbagai individu membimbangkan. Akibatnya, orang terkenal seperti pengasas bersama Apple Steve Wozniak, pelabur Warren Buffett, Ketua Pegawai Eksekutif Getty Images Craig Peters dan 33,708 yang lain menandatangani surat terbuka , yang bertujuan untuk mendorong penggantungan 6 bulan pembangunan semua model AI lagi berkuasa daripada ChatGPT-4 . Pada masa ini, ia telah dirancang untuk mencipta sistem pemantauan untuk mengiktiraf kandungan AI dan meletakkan asas untuk perundangan yang akan mengawal selia lagi masalah kandungan generatif. Kami bercakap tentang masalah kandungan berikut yang dicipta oleh kecerdasan buatan.

Butiran kajian Bolehkah manusia membezakan

Senarai E-mel Negara

Syarikat itu menjalankan tinjauan di kalangan 1,000 responden Amerika daripada pelbagai kumpulan umur. Menurut Nexcess, tinjauan itu dijalankan di kalangan peserta yang sederhana biasa dengan AI. Negara tempat kajian dijalankan: Amerika. Bilangan responden: 1,000 responden, di mana 412 adalah lelaki dan 588 adalah wanita. Penunjuk umur: 12.1% daripada responden berumur 18 hingga 24, 24.6% berumur 25-34, 26.7% berumur 35-44, 15.8% berumur 45 hingga 54, 20% berumur 54 tahun ke atas. Kajian dijalankan seperti berikut: responden ditunjukkan salinan gambar dan teks, salah satunya dicipta oleh seseorang, dan yang lain – oleh kecerdasan buatan. Untuk menjadikan kajian objektif, pakar mengecualikan imej orang daripada soal selidik, kerana AI mempunyai masalah dengan menjana muka.

Hasil penyelidikan

Keupayaan diskriminasi kandungan: 54.64% responden dapat membezakan dengan betul kandungan yang dijana AI daripada kandungan yang dihasilkan manusia. Pengaruh faktor umur: kajian mendapati bahawa generasi muda, khususnya peserta berumur 18 hingga 24 tahun. Menunjukkan prestasi yang lebih baik, mengenal pasti AI kandungan dengan ketepatan 61.29%.
Teks atau Imej: Teks yang dijana AI lebih mudah dikenali oleh peserta berbanding imej. Kadarnya adalah 57.3% berbanding 53.36% untuk teks dan imej yang dijana, masing-masing. Peserta tinjauan menghadapi kesukaran dengan imej individu. Seperti imej basikal ini. Lebih separuh (54.6%) responden memutuskan bahawa imej basikal oren itu dihasilkan oleh AI, walaupun ia dicipta oleh manusia.

Cara orang yang berbeza umur membezakan kandungan AI

Trend menarik yang didedahkan oleh There’s a trendy trick tinjauan itu ialah responden yang lebih muda lebih baik dalam membezakan antara AI dan kandungan manusia. Berkenaan dengan populasi warga emas dan kesukaran mereka dalam. Mengenal pasti kandungan yang dijana AI, lebih banyak maklumat boleh didapati dalam kajian yang dijalankan oleh Baycrest Center for Geriatric Peduli.
Penyelidik telah mendapati bahawa apabila kita meningkat usia, kita menumpukan pada aspek yang berbeza dari apa yang kita dengar atau lihat. Sebagai contoh, daripada melihat imej secara keseluruhan, peserta yang lebih tua mungkin memberi perhatian kepada ciri individu imej yang menjadikannya lebih realistik. Dari segi audio yang dijana.

Kesimpulan yang digesa oleh kajian

Hasil pengiktirafan manusia terhadap Chicago Business kandungan generatif memberi pemahaman bahawa lebih separuh daripada responden 54.64% dapat membezakan kandungan AI. Walau bagaimanapun, perlu diambil kira bahawa responden adalah orang yang biasa dengan skop dan spesifik kerja AI. Sehubungan itu, jika individu ini mempunyai masalah pengecaman, keputusan dengan responden naif AI berpotensi menjadi lebih teruk. Dengan cara ini, anda boleh mengambil ujian yang ditawarkan oleh Nexcess dan menyemak diri anda di tapak web mereka . Tidak boleh diabaikan bahawa AI terus berkembang . Pemalam baharu muncul, model bahasa baharu dan yang lama ditambah baik. Oleh itu, sistem pelabelan dan latihan kandungan AI untuk membantu manusia mengenal pasti kandungan yang dijana amat diperlukan.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *